В результате увеличения продолжительности жизни и возможностей ухода за пожилыми людьми, системы здравоохранения во всём мире сталкиваются с двойной проблемой — увеличение спроса и стоимости предложения. Недавние статистические данные свидетельствуют о том, что только старение населения, вероятно, увеличит спрос на медицинские услуги на 3,3% в течение следующих 15 лет. По мере роста доходов людей и развития медицинских технологий растут и ожидания в отношении высококачественной и доступной медицинской помощи. Рост глобального потенциала привёл к увеличению расходов на здравоохранение и ухудшению финансового положения всеобщего медицинского страхования. Больницы должны подумать о том, как повысить финансовую эффективность и качество обслуживания, чтобы выжить и работать устойчиво.
Когда государственные больницы сталкиваются с финансовым дефицитом, они в значительной степени субсидируются государством — правительство также часто берет на себя ответственность и оказывает помощь, когда больницы переживают финансовый кризис. Но сама по себе такая государственная помощь подрывает политику реформирования, за счёт которой больницы и стационары хотят повысить эффективность своих услуг. Важными целями реформирования в области охраны и сохранения здоровья являются: улучшение непосредственно самого лечения здоровья, улучшение ухода за больными и снижение затрат. В наше время нет никаких сомнений в том, что операционная эффективность больницы напрямую и косвенно влияет на её финансовые показатели. Чем выше операционная эффективность, тем выше ожидаемая рентабельность, что, в свою очередь, позволяет больницам получать прибыль, инвестировать в оборудование и медицинский персонал, а также повышает конкурентоспособность больниц на рынке здравоохранения.
За последние 50 лет методы измерения эффективности можно условно разделить на два основных: математического программирования и эконометрический. Анализ охвата данных (DEA — Data envelopment analysis) является наиболее распространённым методом, используемым в математическом программировании для оценки границ производства. Стохастический граничный анализ (SFA — Stochastic frontier analysis) является наиболее репрезентативным методом, используемым в эконометрических моделях для оценки производственных границ. DEA признан мощным инструментом для анализа производительности и сравнительного анализа, а оценки используются в самых разных отраслях и функциональных областях, включая не только промышленность, транспорт, машиностроение, но и здравоохранение.
Разница между DEA и SFA заключается в том, что первый метод в основном используется для изучения относительной эффективности каждого объекта исследования. А второй исследует абсолютную эффективность и взаимосвязь между факторами воздействия затрат и эффективностью производства. Традиционно, DEA является наиболее удобным и эффективным инструментом для измерения эффективности в больницах, что делает его одним из наиболее часто используемых. SFA — это параметрический метод, теория эконометрических моделей и теорий микроэкономики, который требует использования комбинации панельных данных для измерения функции производства (затрат) в отношении гипотезы или статистических тестов. Поэтому SFA часто применяется при оценке эффективности коммерческих организаций. Что касается измерения эффективности больниц, метод SFA использует конструктивную производственную функцию или функцию затрат для измерения и ранжирования. SFA можно использовать для выявления различий в неэффективности между лечебными заведениями.
Однако сегодня отрасль здравоохранения сталкивается с растущими затратами на медицинский труд, медицинские препараты и материалы, проблемами эксплуатационных расходов и финансовыми трудностями. Эффективность организации состоит из двух компонентов: технической эффективности, которая представляет собой способность достичь максимального объёма производства при заданном наборе ресурсов, и эффективности распределения ресурсов, которая отражает оптимальное соотношение для компании, при относительно постоянной цене. Сочетание этих двух компонентов, полученных в большей части из документации бухгалтерии и базы данных оказанных процедур, может быть использовано для измерения общей экономической эффективности, методом пограничного подхода, что является наиболее репрезентативным.
Существуют большие и устойчивые различия в расходах на здравоохранение и результатах. Во-первых, система здравоохранения должна привлечь лучших врачей и медсестёр, чтобы сократить количество менее квалифицированного медицинского персонала, а также упорядочить, профессионализировать и сделать более эффективной медицинскую практику путём информирования пациентов, быстрым проведением диагностики и анализов, а также консультирования больных (или их родственников). На объединённом районном уровне можно (и нужно) использовать искусственный интеллект (ИИ), чтобы прогнозировать поступление пациентов для оказания неотложной помощи, чтобы обеспечить достаточность медицинского персонала и расходных материалов для удовлетворения спроса. Инновационные технологии необходимо использовать также для оптимизации расписания работы персонала и расстановки коек для более плавного процесса поступления больных (в том числе при катастрофах или аварийных ситуациях). Создание и ведение электронных медицинских карт по общепринятым стандартам, может значительно сократить затраты по времени занимаемого новым пациентом места в приёмном покое, по сравнению с нынешней практикой записей на бумаге.
Кроме того, электронные медицинские карты могут использоваться не только для сокращения растраты бумажных ресурсов, но могут быть интегрированы с программами искусственного интеллекта, для контроля безопасности назначения лекарств пациентам. Когда врачи назначают слишком большую дозу лекарства, компьютерная система предупредит их, чтобы избежать врачебных ошибок и повысить профессионализм и эффективность лечения. Существует ещё одно немаловажное применение ИИ к базе данных визуализационной медицины и точности диагностики. С помощью медицинских роботов можно снизить нагрузку на медицинский персонал и повысить эффективность, а также снизить общие затраты на медицинский персонал.
Эффективность здравоохранения следует повышать и поддерживать путём поиска и объединения поставщиков, которые могут предоставить недорогое и высококачественное медицинское оборудование и расходные материалы. Медицинские устройства и системы управления должны быть усовершенствованы для снижения затрат по использованию диагностического оборудования. Также должна быть разработана система управления знаниями о моделях использования этого оборудования врачами, которая включает большие данные для принятия конкретных стратегий закупок для сокращения запасов.
